책소개
AI 반도체 혁신이일으킨 인공지능 시대2022년 오픈AI가 챗GPT를 발표하면서, 인공지능은 세상을 지배하는 단어가 되었다. 우리는 흔히 인공지능의 눈부신 발전을 혁신적인 소프트웨어나 알고리즘의 승리로만 생각하기 쉽지만, 사실 인공지능을 지금의 위상으로 끌어올린 주역은 또 있다. 바로 방대한 데이터를 처리하며 천문학적인 연산을 감당하는 물리적 실체, 즉 AI 반도체다. 아무리 뛰어난 인공지능 모델이라도 이를 하드웨어가 뒷받침하지 못하면 결코 현실에서 구현되지 않는다. 결국, 인공지능 시대라는 거대한 변화를 온전히 파악하려면 인공지능의 물리적 토대인 AI 반도체를 이해하는 것이 매우 중요하다.
목차
머리말 인공지능 시대를 떠받치는 AI 반도체의 실체1장 인공지능과 컴퓨터 그리고 AI 반도체컴퓨터의 탄생과 반도체 혁명인공지능의 진화와 AI 반도체의 미래칼럼 슈퍼을 ASML이 필립스에서 시작되었다?2장 반도체란 무엇인가?반도체 물리학의 기초반도체 재료와 특성반도체소자의 종류와 작동 원리트랜지스터와 논리게이트집적회로의 설계와 제조칼럼 필립스의 또 다른 자식 NXP3장 반도체 밸류 체인과 8대 공정반도체 공정과 기업 분류반도체 제조 공정의 기초깊이 알아보는 반도체 제조 공정칼럼 인텔이 메모리 시장 1위 업체였다?4장 인공지능, 생각하는 기계의 탄생인공지능 기술의 개요인공지능의 두 기둥, 머신러닝과 딥러닝인공지능과 신경망대규모 언어 모델의 탄생과 발전데이터 처리와 학습 알고리즘인공지능 모델 훈련과 평가AI 모델의 최적화와 경량화칼럼 애플과 IBM, AI 반도체 전쟁의 거울5장 AI 반도체를 이해하기 위한 배경지식프로세싱 반도체를 먼저 알아야 하는 이유반도체 아키텍처의 기본 구조마이크로프로세서와 CPU반도체 기술의 화룡점정, 패키징 기술칼럼 AI 연산의 재료, 행렬벡터텐서6장 AI 시대를 연 CPU와 GPU인공지능 컴퓨팅의 두 축, CPU와 GPUCPU의 구조와 작동 원리GPU의 구조와 작동 원리엔비디아 GPU와 CUDA칼럼 CUDA, 엔비디아를 AI 시대의 주인공으로 만들다7장 AI 반도체와 차세대 AI 가속기AI 반도체 기술의 현재와 미래AI 가속기, 인공지능의 속도를 지배하다FPGA와 ASIC의 특징과 종류NPU와 TPU의 구조와 특징속도에서 효율로, AI 컴퓨팅의 전환칼럼 엔비디아와 AMD의 GPU 경쟁8장 AI 반도체가 혁신하는 다양한 분야산업을 재편하고 있는 AI 반도체이미지 및 비디오 처리 분야음성인식과 자연어 처리자율주행의료 진단과 헬스케어스마트 팩토리와 IoT게임과 가상현실디지털 트윈과 스마트 시티칼럼 광통신으로 AI 데이터 병목에 대응하다9장 AI 반도체의 미래 경쟁력AI 반도체 산업의 생태계반도체 EDA, 그리고 AI반도체 저전력 설계소버린 AI란 무엇인가?칼럼 GPT는 반도체 산업의 구원자인가?맺음말 AI 반도체는 인공지능 시대의 교양AI 반도체 용어 사전그림 및 사진 출처찾아보기
