책소개
우리 곁의 도로와 교량, 터널은 대부분 한 시대에 몰려 지어져 지금 일제히 늙어 가고 있다. 그러나 이 방대한 시설을 일일이 살필 사람은 턱없이 부족하다. 그 틈을 메우는 열쇠로 인공지능을 제시하며 ‘짓는 시대’ 이후의 안전 관리 방식을 모색한다. 인프라가 어떻게 노후화하는지에서 출발해 로봇·드론 점검을 자동화는 데까지, 노후 인프라 관리의 전 과정을 한 편의 이야기로 엮었다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.
저자소개
한국건설기술연구원 지반연구본부 수석연구원으로, 인공지능으로 노후 인프라를 진단하는 기술을 연구한다. 한국과학기술원(KAIST)에서 “딥러닝 기반 콘크리트 표면 균열 탐지 및 측정 자동화”를 연구해 공학박사 학위를 받았다(2022). 학부와 대학원에서는 전자공학을 전공했다. 삼성중공업 해양엔지니어링기술연구소에서 비전 기반 자동화 시스템을 연구했으며(2010∼2017), 이후 한국건설기술연구원에서 딥러닝 기반 건설 자동화 기술을 연구하고 있다. 컴퓨터 비전과 생성형 AI를 활용한 구조물 손상 탐지와 인프라 유지관리 자동화를 주제로 《Automation in Construction》, 《Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering》 등 저명 국제 학술지를 포함해 국내외 등재 학술지(SCI·KCI)에 40편 이상의 논문을 출판했다. 아울러 연구 성과를 특허로 등록하고, 이를 산업 현장에 기술 이전해 실용화하는 데도 힘쓰고 있다. 국가과학기술연구회 신진연구자상(2022), 한국건설기술연구원 우수연구상(2023), 공공기관 데이터 분석·활용 공모전(2024)과 DATA·AI 분석 경진대회(2025) 수상 등의 이력이 있다.
