책소개
스코어 뒤에는 더 많은 숫자가 움직인다. 선수의 움직임, 경기의 장면, 팬의 방문, 티켓 가격, 굿즈 매출, 부상 위험, AI 분석 결과까지 스포츠 산업은 데이터로 다시 짜이고 있다. 이 책은 스포츠 데이터 분석가가 경기장 안팎의 정보를 어떻게 읽고 의사결정으로 바꾸는지 안내한다.
스포츠 데이터 분석가는 경기 결과만 설명하는 사람이 아니다. 선수 평가와 스카우팅, 부상 리스크, 전술 영상 태깅, 팬 세그먼트, 티켓 수익, 데이터 파이프라인, 윤리와 권리까지 다양한 문제를 다룬다. 숫자를 많이 아는 것보다 중요한 것은 그 숫자가 코치, 프런트, 팬, 선수에게 어떤 의미로 전달되어야 하는지 아는 일이다.
이 책은 경기 데이터의 언어, 트래킹 데이터, 선수 평가, 컨디션과 부상, 전술 분석, 팬 데이터, 티켓·굿즈 수익 모델, 스프레드시트·SQL·파이썬 도구, AI 시대의 커리어와 1년 학습 로드맵까지 직무의 전체 구조를 정리한다.
스포츠를 좋아하지만 데이터 직무가 막연한 독자, 데이터 분석을 배우며 스포츠 산업으로 들어가고 싶은 독자, 구단·리그·에이전시·미디어·데이터 회사의 실제 업무를 알고 싶은 사람에게 이 책은 스코어 밖에서 커지는 새 직업의 길을 보여 준다.
목차
프롤로그. 스코어 뒤에서 커지는 새 직업
1장. 스포츠 데이터 분석가의 업무 지도
1절. 선수와 코치 바깥의 스포츠 현장
2절. 기록원분석가데이터 과학자의 경계
3절. 경기장 안팎을 잇는 네 갈래 데이터
4절. 의사결정으로 이어지는 분석 산출물
2장. 경기 데이터의 언어와 분석 감각
1절. 박스스코어 너머의 사건 기록
2절. 위치속도공간을 담은 트래킹 데이터
3절. 평균이 지우는 경기 맥락
4절. 현장에 전달되는 한 장 리포트
3장. 선수 평가와 스카우팅 설계
1절. 눈과 숫자가 만나는 선수 관찰
2절. 종목별 핵심 지표의 해석법
3절. 잠재력계약리스크를 묶는 평가 구조
4절. 포트폴리오가 되는 스카우팅 리포트
4장. 부상 리스크와 컨디션 데이터
1절. 부상 예측보다 중요한 위험 신호
2절. 훈련 부하와 경기 출전의 균형
3절. 의료피지컬코칭 데이터를 잇는 언어
4절. 선수 보호를 위한 분석 윤리
5장. 전술 분석과 영상 데이터
1절. 장면을 숫자로 바꾸는 태깅 원리
2절. 압박전환공간 점유의 패턴
3절. 영상 클립과 데이터 리포트의 결합
4절. 코칭스태프를 설득하는 전술 문장
6장. 팬 데이터와 관중 행동
1절. 팬덤은 감정이자 반복 구매 데이터
2절. 관중 세그먼트와 방문 동기의 차이
3절. 디지털 콘텐츠가 만드는 팬 여정
4절. 팬 신뢰를 지키는 데이터 활용 기준
7장. 티켓 가격과 굿즈 매출의 수익 모델
1절. 좌석 가치는 경기력만으로 결정되지 않는 구조
2절. 동적 가격과 시즌권의 계산법
3절. 굿즈 구매를 움직이는 팬 심리
4절. 매출 리포트가 구단 운영을 바꾸는 순간
8장. 데이터 파이프라인과 도구 스택
1절. 원천 데이터에서 대시보드까지의 흐름
2절. 스프레드시트구조화 질의 언어파이썬의 역할 분리
3절. 데이터 품질을 지키는 검증 습관
4절. 자동화보다 먼저 필요한 질문 설계
9장. 리포트시각화커뮤니케이션
1절. 좋은 그래프보다 중요한 결정 문장
2절. 감독프런트마케팅팀의 다른 언어
3절. 숫자 오해를 줄이는 설명 구조
4절. 회의실에서 살아남는 분석 발표
10장. 취업 포트폴리오와 프로젝트 설계
1절. 채용자가 보는 프로젝트의 첫 줄
2절. 공개 데이터로 만드는 실전 분석
3절. 깃허브노션블로그의 역할 분리
4절. 실패한 분석을 자산으로 바꾸는 기록
11장. 구단리그에이전시테크 기업 진입 경로
1절. 구단 프런트와 경기 운영의 채용 문법
2절. 리그협회데이터 회사의 업무 차이
3절. 에이전시와 미디어의 분석 수요
4절. 인턴계약직프리랜서의 현실적 출발선
12장. 인공지능 시대의 스포츠 데이터 커리어
1절. 자동 분석이 남겨 두는 사람의 판단
2절. 데이터 권리와 선수 개인정보의 경계
3절. 글로벌 스포츠 산업의 새 직무 조합
4절. 1년 학습 로드맵과 성장 기준
에필로그. 숫자로 경기의 내일을 여는 사람들
