한라대학교 전자책도서관

책소개

AI의 성패를 기술 성능이 아니라 기업 내부 조건에서 찾는다. 데이터 역량, 의사 결정 방식, 인적 자본, 경쟁 구조가 생산성의 차이를 만든다. 생산성 역설과 상보성 이론, 한국 기업 자료를 바탕으로 도입 격차와 혁신 효과를 분석한다. AI를 사는 것이 아니라 AI가 작동할 조직을 설계해야 한다고 말한다. AI문고. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.

저자소개

상명대학교 경제금융학부 부교수다. 서울대학교에서 컴퓨터공학 학사학위를 취득하고(2005), 프랑스 파리고등상경학교(ESSEC)에서 경제학 박사학위를 받았다(2015). 한국개발연구원(KDI)에서 연구위원으로 재직했다(2015∼2018). 기업 간의 경쟁을 데이터 기반으로 분석하는 실증적 산업조직론을 전공하였으며 인터넷 플랫폼과 미디어 산업에 많은 관심을 가지고 있다. 특히 텍스트마이닝과 머신러닝 등의 새로운 방법론을 경제학 연구에 적용하고자 노력하고 있다. 최근에는 인터넷 플랫폼의 선택 알고리즘이 개별 시장에 미치는 효과와 AI의 도입과 기업 경쟁에 대한 연구 등을 진행하고 있다.

신기술의 도입과 성과는 모두에게 공평하지 않다

01 일반목적기술과 생산성 역설
02 AI 도입의 측정
03 상보성의 경제학
04 데이터 기반 의사 결정
05 조직 역량과 디지털 전환
06 AI 도입의 결정 요인
07 AI 도입이 경쟁에 미치는 영향
08 AI 도입과 혁신 성과
09 경쟁과 혁신의 관계
10 정책적 대응 및 기업 전략을 위한 시사점

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목차